В РАН рассказали, почему суперкомпьютеров уже недостаточно без новых алгоритмов
Суперкомпьютеры сегодня используются как для фундаментальной науки и инженерных задач, так и для работы с нейросетями и большими языковыми моделями. Об этом заявил заместитель директора по научной работе Института прикладной математики имени М.В. Келдыша РАН, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук Евгений Савенков.
По его словам, современные вычисления требуют не только мощной техники, но и комплексных знаний в математике, алгоритмах, программировании и архитектуре компьютеров.
«К сожалению, времена, когда для повышения эффективности работы программы достаточно было взять какой-нибудь более мощный компьютер, давно ушли», — отметил Савенков.
Он подчеркнул, что сегодня исследователи нередко подбирают математическую модель под конкретную архитектуру вычислительной системы, чтобы получить эффективный алгоритм. По словам учёного, большие задачи невозможно решать только за счёт роста вычислительных мощностей без понимания принципов работы моделей, алгоритмов и данных.
Изображение сгенерировано ИИ
