Нейросеть — тренажёр, а не учитель: Почему критическое мышление зависит от педагогики, а не от нейросетей
Проректор по учебно-методической деятельности КФУ имени Вернадского Наталья Кармазина заявила, что проблема использования ИИ в вузах связана не с самими нейросетями, а с институциональным запаздыванием: студенты уже массово работают в новой технологической реальности, а система оценки остаётся прежней.
«Это не только про нейросеть, это про разрыв между инструментами обучения и инструментами контроля», — сказала Кармазина.
Она подчеркнула, что важно различать использование ИИ как инструмента и подмену интеллектуального усилия готовым ответом. По её мнению, универсального детектора не существует, поэтому надёжнее устная защита хода работы и прозрачная декларация о применении нейросетей. Она добавила, что ИИ помогает развивать критическое мышление только при правильно выстроенной педагогике — сам по себе он тренажёр, а не учитель.
По словам Кармазиной, вузам нужны локальные регламенты, которые не запрещают ИИ, а определяют допустимые сценарии для каждого типа заданий. Также важны устойчивые к нейросетям задания — кейсы с неоднозначными данными, проекты с защитой промежуточных этапов, устные коллоквиумы — и обучение преподавателей тому, как встраивать технологии в учебный процесс.
Изображение сгенерировано ИИ
